Un grupo de investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) ha dado a conocer una herramienta de análisis genético que podría revolucionar la manera en que detectamos y prevenimos enfermedades. Esta innovación utiliza la inteligencia artificial para *predecir la fecha probable de inicio de ciertas enfermedades* basándose en el ADN del individuo.La investigación fue publicada recientemente en la revista Nature Genetics y representa un paso significativo hacia la medicina personalizada. Según el Dr. Alan Stratford, líder del proyecto, «*con esta herramienta, apuntamos a transformar la manera en que se aborda la salud preventiva. La capacidad de predecir cuándo y si desarrollaremos ciertas enfermedades podría cambiar el paradigma en los tratamientos médicos*».El estudio incluyó datos de más de *500,000 participantes* del Biobanco del Reino Unido. Utilizando modelos de aprendizaje profundo, los científicos han logrado correlacionar ciertas variantes genéticas con la probabilidad de desarrollar enfermedades como el Alzheimer, diabetes tipo 2, y diversas enfermedades cardíacas.»Nuestros análisis han demostrado una tasa de éxito del *82%* en la predicción del comienzo de enfermedades crónicas con varios años de antelación», resalta Stratford. El equipo planea expandir el estudio a poblaciones más diversas para asegurar que el modelo sea inclusivo y aplicable globalmente.Este avance no llega sin dilemas éticos y prácticos. Si bien muchas personas podrían disfrutar de una mejor planificación de la salud, la posibilidad de que sus datos genéticos sean mal utilizados es una preocupación constante. El Centro de Bioética de la Universidad de Georgetown advierte sobre la *necesidad de establecer marcos sólidos de privacidad* para proteger la información de los usuarios.Además de los beneficios potenciales para individuos, las aseguradoras de salud podrían estar particularmente interesadas en estas predicciones. Aunque ello suscita un debate sobre cómo se establecerán las primas de seguro basadas en potenciales riesgos de enfermedades genéticamente pronosticados.El Dr. Karen Mao, genetista y coautor del estudio, subraya la importancia de un marco regulatorio robusto. «*Es crucial que gestionemos quién tiene acceso a esta información y cómo se utilizará, para proteger los derechos del individuo*», indica Mao. Los investigadores están trabajando en estrecha colaboración con organismos reguladores para garantizar el uso ético de esta tecnología.Como próximos pasos, el equipo del MIT planea realizar pruebas clínicas y desarrollar una plataforma digital accesible para médicos y profesionales de la salud. Este sistema no solo facilitaría la identificación temprana de riesgos, sino que también permitiría el seguimiento a largo plazo de los pacientes.Este descubrimiento, de realizarse en su totalidad, podría cambiar no solo la manera en que percibimos y tratamos las enfermedades crónicas, sino también mejorar las estrategias de prevención, alimentando el sueño de una medicina verdaderamente personalizada.Para aquellos interesados en inscribirse en los próximos estudios de prueba, el Instituto ha abierto un proceso de aplicación en línea a través de su portal web oficial.
